นอกจากจะสร้างภาพหรือเขียนข้อความแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างความเปลี่ยนแปลงในวงการดนตรีเช่นกัน เพลงจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังถูกเขียนร่วม หรือแต่งโดย AI และสิ่งนี้ได้จุดกระแสให้เกิดการพูดคุยกันอย่างกว้างขวางว่าเราจะรู้ได้อย่างไรว่าดนตรีนั้นถูกสร้างโดย AI
คุณได้ฟังเพลง “Not Easy” ของ Alex Da Kid (ร่วมกับ X Ambassadors, Elle King และ Wiz Khalifa) หรือยัง? คุณสามารถแยกแยะได้ไหมว่าเพลงนี้ถูกแต่งร่วมโดยหน่วยปัญญาประดิษฐ์ของ IBM ที่ชื่อว่า Watson?
เมื่อเพลงที่คล้าย ๆ กันปรากฏมากขึ้น มันก็ยิ่งยากที่จะบอกได้ว่าอะไรที่สร้างโดยมนุษย์ และอะไรที่สร้างโดยเครื่องจักร อย่างไรก็ตาม ยังมีเคล็ดลับปฏิบัติจริงบางอย่างที่ช่วยให้คุณสามารถแยกแยะดนตรีที่สร้างโดย AI ได้
ในบทความนี้
ส่วนที่ 1 วิธีการทำงานของเครื่องสร้างดนตรีด้วย AI
ก่อนที่คุณจะเรียนรู้วิธีตรวจจับเพลงที่สร้างโดย AI การเข้าใจวิธีการทำงานของเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้มองเห็นภาพง่ายขึ้น หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการสำรวจเรื่องนี้คือทดลองใช้เครื่องสร้างเพลงด้วย AI ด้วยตนเอง
เครื่องสร้างดนตรี AI บางตัวให้คุณสร้างเพลงโดยเลือกแนวเพลง อารมณ์ หรือธีม ขณะที่บางตัวใช้ระบบพิมพ์ข้อความว่าคุณต้องการอะไร
สร้างเพลง AI ตามแนวเพลง/อารมณ์/ธีม
ตัวอย่างเช่น AI Music Generator in Wondershare Filmora เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดที่ให้คุณสร้างเพลงตามอารมณ์ แนวเพลง หรือธีม และเพราะมันติดตั้งรวมกับโปรแกรมตัดต่อวิดีโอแบบครบชุด คุณจึงสามารถปรับแต่งเพลงให้เข้ากันกับภาพหรือคำบรรยายได้ทันที
กลุ่มคนที่ได้รับประโยชน์จาก AI Music Generator ของ Filmora มักจะเป็นคอนเทนต์ครีเอเตอร์ที่ต้องการเพลงประกอบที่ไม่ติดลิขสิทธิ์ เหมาะสำหรับวิดีโอ YouTube โพสต์โซเชียลมีเดีย หรือแม้กระทั่งโฆษณาสั้น ๆ
มันทำงานอย่างไร?
ตัวอย่างเช่น AI Music Generator ใน Filmora มีให้ใช้ทั้งบนมือถือและเดสก์ท็อป บนแอปมือถือ คุณเข้าถึงได้โดยไปที่ Audio > AI Audio หลังจากที่คุณสร้างโปรเจกต์ใหม่และนำเข้าไฟล์มีเดีย (วิดีโอหรือภาพ)
ดาวน์โหลดปลอดภัย
ส่วนในเวอร์ชั่นเดสก์ท็อป คุณจะพบเครื่องมือนี้โดยคลิกที่ Audio > AI Music.
ทั้งสองเวอร์ชั่นทำงานเหมือนกัน เพียงคุณเลือก อารมณ์ และ ธีม (ในเวอร์ชั่นเดสก์ท็อปคุณเลือก แนวเพลง) คุณยังสามารถปรับแต่งค่าต่างๆ ได้ เช่น ความยาว และ จำนวนแทร็ก ที่คุณต้องการสร้าง
สร้างเพลง AI จากข้อความ
นอกเหนือจากเครื่องมืออย่าง Filmora ยังมีเครื่องสร้างเพลง AI ที่เน้นการทำเพลงทั้งเพลงรวมเสียงร้อง เครื่องมือ AI ประเภทนี้มักทำงานโดยอิงจากเนื้อเพลงหรือข้อความที่เรากำหนด
ตัวเลือกยอดนิยมสำหรับนักดนตรีที่อยากทดลองใช้ AI เพื่อแต่งเพลงและผลิตเพลง ได้แก่:
ตอนนี้ลองฟังเพลงที่คุณสร้างกับ AI อย่างตั้งใจ คุณพบอะไรที่ทำให้รู้ทันทีหรือเปล่าว่ามันถูกสร้างโดย AI? หากคุณยังจับจุดเหล่านี้ไม่ถูก ขั้นตอนต่อไปนี้จะช่วยคุณในการแยกแยะเพลงที่ถูกสร้างโดย AI ได้ง่ายขึ้น
ส่วนที่ 2 วิธีสังเกตว่าดนตรีถูกสร้างโดย AI
ถัดไป กลับมาที่คำถามวิธีการแยกแยะเพลงที่ถูกสร้างโดย AI แม้มันจะไม่ชัดเจนเสมอไป แต่รูปแบบและเบาะแสบางอย่างจะช่วยให้คุณสังเกตได้ ตั้งแต่โครงสร้างเพลงไปจนถึงความรู้สึกของเสียงร้องหรือเนื้อเพลง มีสัญญาณบางอย่างที่เปิดเผยว่ามันคือผลงานของเครื่องจักร
1. ใช้เครื่องมือเปรียบเทียบ AI กับมนุษย์ในการตรวจจับเพลง
วิธีที่ง่ายที่สุดคือการใช้เครื่องตรวจจับดนตรีที่สร้างโดย AI เครื่องมือพวกนี้ทำงานโดยวิเคราะห์รูปแบบ โครงสร้าง และคุณลักษณะเสียง เพื่อดูว่าเพลงนั้นถูกทำโดย AI หรือไม่ เครื่องตรวจจับที่คุณอาจใช้ เช่น:
อย่างไรก็ตาม อย่าลืมว่าเครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้แม่นยำ 100% เสมอไป บางครั้งอาจวินิจฉัยผิด โดยเฉพาะถ้าเพลงผสานทั้งองค์ประกอบมนุษย์และ AI เช่นเดียวกับเครื่องมืออื่น ๆ จะดีที่สุดหากใช้ร่วมกับการสังเกตและตัดสินของคุณเอง
2. โครงสร้างที่ซ้ำซากและคาดเดาได้
เพลงที่สร้างโดย AI มักจะมีรูปแบบซ้ำบ่อยกว่าเพลงที่มนุษย์แต่ง เหตุผลคือ AI เรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งบางครั้งทำให้เลือกใช้แต่โครงสร้างเดิม ๆ หรือทำนองซ้ำ ๆ ถ้าเพลงไหนฟังดูวนอยู่แต่จังหวะเดิม ๆ หรือชุดคอร์ดเดิม ๆ อาจเกิดจากการใช้ AI
ลองดูตัวอย่างเพลงที่สร้างด้วย AI แล้วดูว่าคุณสังเกตเห็นความซ้ำซ้อนหรือไม่: https://www.youtube.com/watch?v=jsMc1nsx0Iw
3. เสียงร้องที่ฟังดูเหมือนหุ่นยนต์หรือขาดอารมณ์
ในการตรวจจับเพลง AI ให้ฟังเสียงร้องอย่างพิจารณา เสียงร้องที่สร้างโดย AI อาจฟังแบน ๆ เหมือนหุ่นยนต์ หรือเพอร์เฟคจนเกินไป มักจะขาดความรู้สึกตามธรรมชาติ ความไม่สมบูรณ์ หรือการเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดอ่อนแบบที่นักร้องมนุษย์มี
เพราะโมเดล AI ถูกฝึกจากรูปแบบโดยเฉลี่ย แต่การจับความรู้สึกที่ลึกซึ้ง รายละเอียดเฉพาะตัว หรือการแสดงออกแบบฉับพลันเป็นเรื่องยากสำหรับ AI
4. เนื้อเพลงที่รู้สึกไม่เชื่อมโยงหรือน่าเบื่อ
หากเนื้อเพลงฟังดูไม่สมเหตุสมผล หรือขาดความลึกซึ้ง นั่นอาจเป็นสัญญาณว่าแต่งโดย AI เช่นเดียวกับเครื่องมืออื่น ๆ ยิ่งคุณใช้บ่อย ก็จะจับแนวโน้มซ้ำ ๆ ได้ AI มักนำวลีเดิม ๆ มาใช้ คำซ้ำ หรือสร้างเนื้อเพลงที่ขาดสีสันและน่าสนใจ
5. เบาะแสจากข้อมูลเมตาหรือไม่มีข้อมูลศิลปิน
ตรวจสอบข้อมูลเมตาของเพลง (เช่น ศิลปิน รายละเอียดการปล่อย หรือเครดิตการผลิต) เพลงที่สร้างโดย AI อาจไม่มีข้อมูลเหล่านี้ หรือเกี่ยวข้องกับชื่อแปลก ๆ ที่เชื่อมโยงกับแพลตฟอร์ม/เครื่องสร้างเพลง ไม่มีชื่อผู้แต่งหรือโปรดิวเซอร์ที่ชัดเจน? ควรตรวจสอบอีกครั้ง
ส่วนที่ 3 ดนตรีที่สร้างโดย AI ดีหรือไม่? มาคุยกันเถอะ
ตอนนี้เมื่อเราสำรวจวิธีแยกแยะเพลงที่สร้างโดย AI แล้ว ก็เกิดคำถามใหญ่ขึ้นว่า ดนตรีที่สร้างโดย AI แท้จริงแล้วไม่ดีหรือไม่?
มีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับดนตรีที่สร้างโดย AI เช่น:
- ทดแทนศิลปินมนุษย์
- ปัญหาลิขสิทธิ์และความเป็นเจ้าของ
- น้ำท่วมในวงการด้วยเพลงที่ขาดอารมณ์และซ้ำซาก
นี่เป็นข้อกังวลที่สมเหตุสมผล ซึ่งจำเป็นต้องมีกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน ข้อบังคับที่เป็นธรรม และการปกป้องที่เหมาะสม ในทางกลับกัน บางคนเห็นว่าดนตรี AI เป็นสิ่งที่สร้างสรรค์และให้อำนาจ ศิลปินอย่าง Grimes และ David Guetta ต่างสนับสนุนการใช้ AI ในดนตรีอย่างเปิดเผย ในความเป็นจริง Grimes ยังเปิดโอกาสให้คนอื่น ๆ ทดลอง สร้างเพลงด้วยเสียงที่สร้างโดย AI ของเธอเอง เพื่อสร้างเพลงใหม่อีกด้วย
นอกจากนี้ประโยชน์ในทางปฏิบัติก็ปฏิเสธไม่ได้ เครื่องมืออย่าง AI Music Generator ของ Filmora ทำให้ครีเอเตอร์รายย่อยและผู้ผลิตคอนเทนต์ เข้าถึงเพลงประกอบแบบกำหนดเอง ปลอดค่าลิขสิทธิ์ โดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์ราคาแพง เปิดโอกาสให้ใคร ๆ ทดลองกับโปรเจกต์ของตนเองมากขึ้น
แล้วคุณล่ะ มองว่าดนตรีที่สร้างโดย AI นั้นดีหรือไม่ดี? ดนตรี AI ไม่จำเป็นต้องมาแทนที่ศิลปินมนุษย์ แต่สามารถใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนและสร้างแรงบันดาลใจ
ความท้าทายคือการสร้างสมดุลที่เหมาะสมระหว่างนวัตกรรมและการปกป้องสิทธิของศิลปินมนุษย์ อนาคตของดนตรีอาจไม่ใช่ AI กับมนุษย์ แต่คือมนุษย์กับ AI
สรุป
ถึงตอนนี้ คุณน่าจะเข้าใจวิธีการทำงานของเพลงที่สร้างโดย AI และวิธีแยกแยะว่าดนตรีนั้นใช้ AI หรือไม่แล้ว ซึ่งสามารถทำได้หลายวิธี ตั้งแต่การใช้เครื่องมือตรวจสอบ ไปจนถึงการฟังเบาะแสจากเนื้อหาเพลง
แล้วดนตรี AI คืออนาคตหรือเปล่า? เครื่องมืออย่าง AI Music Generator ใน Filmora ก็ช่วยให้ครีเอเตอร์ ผู้ผลิตคอนเทนต์ และศิลปินอินดี้ เข้าถึงเพลงลิขสิทธิ์ฟรีแบบกำหนดเองได้ง่ายขึ้น ขณะที่บางคนกังวลเรื่องผลกระทบกับนักดนตรีมนุษย์ บางคนก็เห็นว่า AI เป็นผู้ช่วยในการสร้างสรรค์ ไม่ใช่ผู้แทน ตราบเท่าที่ใช้ด้วยจริยธรรมและความรับผิดชอบ
